?

Log in

No account? Create an account
nyaload

Журнал Пушыстого

Журнал Пушыстого

Previous Entry Share Next Entry
Волшебные пузыри
nyaload
_winnie
Способность человеческого глаза достраивать картинку восхитительна.

Спасибо ru_ikari_kun
Больше волшебных пузырьков - http://forum.bodybuilding.com/showthread.php?t=127185813

На всякий случай сохранил картинки с того форума, если он упадёт как "мопед не мой".

Так же восхитительная предыстория - "Будучи мормоном, мне запрещено смотреть порно и вообще на обнажённое тело. И мне пришлось проявить изобретательность". Это круче чем наебывать Тору!


  • 1
1. определяем где на картинке цвет кожи
2. выискиваем маленькие кусочки другого цвета, но окруженные цветов кожи
3. строим сетку так, чтобы эти кусочки не попадали внутрь пузырей
4. ???
5. PROFIT


В теории, практика от теории не отличается. На практике различий полно. В пунктах 1 2 3 при реализации можно очень надолго закопаться.
1) - девушки бывают смуглые и бледные, под разным освещением. На картинке есть шум.
2) "magic wand" в фотошопе не работает сразу. И опять таки, шум.
3) ну, это наверное олимпиадник-программист накодает за день. Но сходу всё равно неясно.

простой запрос http://www.google.ru/search?q=skin+color+detection показывает, что человечество бъется над проблемой автопоиска порно давно, и даже добилось некоторых успехов

в любом случае идеальных алгоритмов машинного зрения нет, но если точность будет хотябы 85 процентов, то вебсервис на основе этой фигни заработает миллионы.

*ушел писать бизнесплан*

> человечество бъется над проблемой автопоиска порно давно, и даже добилось некоторых успехов

Последний успех, о котором я слышал, был связан с отменой проекта хардверного цензурирования в связи с тем, что предназначенный к тому хардвер уверенно детектировал физиономию продвигавшего проект парламентария как задницу. :)

Впрочем, в связи с помянутыми в топике выдающимися способностями мужских эээ мозгов, погрешностями в работе баббл-алгоритма действительно можно с лёгкостью пренебречь. ;)

нас это волнует чисто в области детектирования цвета кожи
а если юзер решил посмотреть на лицо в кружках - это его проблема

Вспоминается рассказ разработчика системы телеконференций, где они делали поиск лиц и рук по цвету кожи, чтобы кодек эту часть передавал с большими деталями, чем остальное. Работало сносно, кроме одного типа негров. :)

  • 1