August 15th, 2015

nyaload

Чем дальше в лес, тем толще тоньше

Сегодня осознал удивительное и новое для меня: добавление нового параметра для предсказания в линейную модель - может поменять смысл старых параметров на _противоположный_.


Например, хотим для красных и зеленых объектов предсказать их цвет, если известны только их координаты x, y. Если известен только x, то работает логика "чем больше x, тем скорее всего объект красный". Если же известны и x, и y, то смысл параметра x меняется наоборот: "чем больше x, тем скорее всего объект НЕ красный". НУ КАК ТАК