Несмотря на то, что экзит-поллы на нынешних выборах проводили только "правильные" социологические организации, даже их результаты показывают кое-что любопытное. Ниже сравнение данных опросов на выходе с избирательных участков с данными ЦИКа.
EXIT-POLL | ЦИК | РАЗНИЦА | |
Единая Россия | 62,3 | 64,1 | + 1,8 |
КПРФ | 11,8 | 11,6 | - 0,2 |
ЛДПР | 8,4 | 8,2 | - 0,2 |
Справедливая Россия | 8,3 | 7,8 | - 0,5 |
АПР | 2,7 | 2,3 | - 0,4 |
Яблоко | 2,2 | 1,6 | - 0,6 |
Союз правых сил | 1,3 | 1,0 | - 0,3 |
EXIT-POLL | ЦИК | РАЗНИЦА | |
Единая Россия | 61,0 | 64,1 | + 3,1 |
КПРФ | 11,5 | 11,6 | + 0,1 |
ЛДПР | 8,8 | 8,2 | - 0,6 |
Справедливая Россия | 8,4 | 7,8 | - 0,6 |
АПР | 2,3 | 2,3 | 0,0 |
Яблоко | 2,8 | 1,6 | - 1,2 |
Союз правых сил | 1,6 | 1,0 | - 0,6 |
Статистическая погрешность этих опросов – около 2%. Но, как видно, получаемая разница оказывается, очевидно, не случайной величиной. В то время как остальные партии по данным экзит-поллов получают больше, а по ЦИКовским данным оказываются в минусе, именно партия власти ЕР, наоборот, оказывается в значимом плюсе, по данным ЦИКа получая заметно больше данных экзит-поллов.
Чтобы не было сомнений, что такая разница – вещь не случайная, а подвластная "странной" закономерности, скажу, что ровно такая же картина наблюдалась и на предыдущих думских выборах, правда, тогда разница в пользу ЕР была не такой значительной, но суть оставалась той же – именно и только ЕР оказывалась в плюсе, а все остальные партии были в минусе.
То же и на двух последних президентских кампаниях:
Так, в 2004 г. данные ЦИКа на +2,3% отличались от данных экзит-полла ФОМ в пользу кандидата Путина, и на -0,9% не в пользу оппозиционной И. Хакамады, на -2,3% не в пользу графы "против всех".
В 2000 г. В. Путин по данным ЦИКа получил на +1,7% больше данных экзит-полла, в то время как оппозиционный Г. Явлинский на -1,2% меньше, и на -1,5% меньше получила графа "против всех".
Кто-то скажет, что эти 1-2-3% - мелочь, и даже если они свидетельствуют о фальсификациях, то о незначительных. Возможно. Но это не значит, что мы не должны об этом говорить. В конце концов, 1% - это примерно миллион избирателей.
