Category: наука

Технологический предел процессоров

И так мы находимся на завершающей точке развития законна Мура. Когда количество транзисторов в процессорах удваивается каждые два года.
0,54307 нм это размер решётки кристаллического кремния используемого в производстве микросхем. Именно на него ане на размер атома надо ориентироваться. Хотя и на размер атома но только в графеновые технологиях позволяющих что то там уменьшить.
Collapse )
https://techwork.livejournal.com/563406.html

Ученые создали нейросеть, распознающую «пьяные» сообщения в Twitter

статья для Хабра
https://habrahabr.ru/post/280186/
тут просто резервная копия (там статья уже пропала просто, после модерации)

Мы все знаем, что алкоголь и общение, вместо составляют не всегда хорошую комбинацию, даже у звезд. Тем не менее, многие из нас повторяют этот опыт снова и снова. И этот опыт дал американским ученым (Nabil Hossain с приятелями из University of Rochester) интересную идею. В итоге, американские ученые разработали нейронную сеть, способную распознавать в Twitter посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения и как эти сообщения распределяются по всему обществу. Кроме того, полученная математическая модель может определять, где авторы «пьяных» постов находились в момент их написания.
Об этом сообщает MIT Technology Review.
Collapse )



Для создания своей нейросети специалисты из University of Rochester в течение целого года собирали твиты, в которых используется специфическая «алкогольная» лексика. Из этого набора, фильтровались все твиты, которые упоминают алкоголь или связанных с алкоголем слов, таких, как "пьяный", "пиво", "вечеринка" и так далее. Анализ около 11 000 постов помог установить, является ли автор сообщения тем, кто пьет спиртное, и был ли твит написан непосредственно во время употребления напитка. Это достаточно большой набор твитов для алгоритма машинного обучения.

Ученые также решили определить, откуда пользователи чаще всего пишут «пьяные» твиты.



Чтобы понять, находился ли автор поста дома, анализировалось употребление специфической «домашней» лексики (например «диван» или «ванна»). Кроме того, по возможности, использовались данные геолокации. Для уточнения координат пользователей, были разработаны дополнительные алгоритмы, например было интересно узнать, дома пользователи, или где-либо еще? Типовые алгоритмы включают в себя анализ мест отправки последнего сообщения в интервале времени от 1 часа ночи, до 6 часов утра. Тем не менее методы имеют свои недостатки и не высокую точность.

Hossain с коллегами разработали другой подход. Они составили список слов и фраз, наиболее вероятно отправленных из своих домов, таких как "Наконец дома!", или "в ванне", "на диване", "перед телевизором" и так далее. Данные твиты были исходным набором данных для уточнения местоположения людей, на основе которых нейросетью были сформированы собственные модели определения людей дома. Алгоритм уточнял, как местоположение пользователя дома, коррелирует с другими показателями, такими как местоположение последнего твита днём, самым массовым расположением твита, процент твитов из определенного места и т.п.

Опираясь на несколько показателей, нейросеть значительно повысила точность. В итоге Hossain и соавторы утверждают, что могут определять пользователей вне дома с точностью до 100 метров с вероятностью в 80%. Это значительно лучше, чем любая предыдущая работа.

Вместе, эти два метода позволили команде разработать модель, когда и где люди пьют. И они использовали это, чтобы сравнить примеры типичные питья в Нью-Йорке, и в пригородной зоне округа Монро.

Исследователи делают это, путем деления каждой области сетку из 100 х 100 ячеек и маркировки тех областей, где есть твиты, связанные с алкоголем. Что позволяет им разрабатывать и сравнивать "тепловые карты" употребления алкоголя для каждой области.

Также различаются твиты о теме питья сделаных из домашнего местоположения, от твитов в других местах. Намечаются точки продаж алкоголя в каждой области. Это позволяет исследователям изучить взаимосвязь между плотностью твитов, отправленных из разных регионов в состоянии алкогольного опьянения и плотности продажи алкоголя.

Результаты интересны для ознакомления. Во-первых, Hossain отметил, что более высокая доля твитов в Нью-Йорке связаны с алкоголем, чем в графстве Монро. "Одно из возможных объяснений является то, что переполненный город, такой как Нью-Йорк с высокой плотностью продажи алкоголя, много людей при общении, вероятно, используют более высокий уровень потребления алкоголя" говорят они.



Более того, данные геолокации показывают, что более высокая доля людей пьет дома (или в пределах 100 метров от дома) в Нью-Йорке, чем в графстве Монро, где большая часть людей пьет далее, чем в километре от дома.

Тепловые карты, также, выявляют интересные закономерности. Это позволяет команде находить области в 100 х 100 метров, в квадратах сетки, где были, по крайней мере пять твитов об алкоголе. "Мы считаем, что такие области являются признаком деятельности необычной питьевой активности," утверждает Hossain.

Они также обнаружили корреляцию между плотностью продажи алкоголя в регионе, и количеством твитов, указывающих, что кто-то пьет в настоящее время. Возникает интересный вопрос о том, как корреляция и причинно-следственная связь связаны в данном случае. Высокая плотность продажи алкоголя заставляет людей пить больше? Или пьющие стекаются в районы с высокой плотностью продажи алкоголя? Конечно, такого рода данные сами по себе не могут ответить на этот вопрос.

Тем не менее, достоинство этого метода является то, что это дешево и быстро. Другие методы, для получения аналогичной информации являются чрезвычайно дорогими и отнимаю много времени.

Как правило, требуется, чтобы люди были тщательно отобраны, для заполнения заранее подготовленных вопросников, которые должны быть далее тщательно проанализированы. Нейросеть же, обученная к этому методу может даже контролировать употребление алкоголя в режиме реального времени. "Наши результаты показывают, что твиты могут обеспечить подробной информацией о происходящем в городах", говорят исследователи.

Есть особенности, конечно. Существует искажение в данных, собранных из Twitter, так как преобладают молодые люди и представлена небольшая часть населения, активном пользующаяся социальными сетями. Но подобные искажения присутствуют в других сбора данных методы, например, опросы, как правило, не учитывают людей, которые не хотят проходить обследования, таких как некоторые иммигранты. Выявление искажений статистических данных, является важной частью всех сбора данных методов.

В дальнейшем авторы исследования хотят научить нейросеть определять пол, возраст, этническую принадлежность и иные особенности по записям в Twitter. Ученые считают, что это поможет в изучении влияния алкоголя на здоровье. Такое, казалось бы не серьезное исследование, имеет достаточно высокую практическую важность, так как только в США, из-за злоупотребления алкогольными напитками умирает 75 000 человек в год. Наличие модели потребления алкоголя в обществе, позволит наметить обоснованные пути решения данной проблемы с минимальными затратами.

Илон Маск - великий комбинатор

Думаю цели Илона Маска далеки от заявленных. Это просто марионетка, привлеченная корпорациями (масштабами и деятельностью типа Боинг) для зарабатывания денег. Некий эпицентр пиар компании, харизматичная личность. Для простоты будем считать что это его личные идеи.
Суть коротко такая. Илон Маск выпускает дорогие цацки для городских мажоров, автомобили ценой 130 000$, собирая таким образом дань по всей планете (кроме Китая). Эдакий налог на роскошь. Но просто так Теслы покупать ни кто не будет, полно электромобилей от конкурентов, дешевле и практичнее. В ход вступает пиар компания:
1. Тесла лучшая машина, потому что это Тесла.
2. Ракета Falcon 9 это Илон Маск, а значит и Тесла.

Далее разыгрывается сценка с чудесной ракетой что умеет приземлятся сама, некий фокус такой:
Collapse )
http://www.youtube.com/watch?v=ZCBE8ocOkAQ

И готово, более 3 млн. просмотров только этого ролика. Смотрят ролик про ракету, вспоминают и про Теслу, продажи растут. Смотрят и успешную посадку, и падения. Подливает масла в огонь заявление Илона Маска о том что его цель сделать космос доступным (типа Нью Васюки от Остапа Бендера). Не больше и не меньше. Под шумок делается очередной клон ракеты, которых уже несметное количество, типа новый проект. Дело не сложное, всё это пройдено пол века назад. Вертикальная посадка так же исследована и СССР с луноходами и миссией Апполон, причем на Луне, на порядок сложнее и ответственней. После Апполона вообще поделки SpaceX просто детский сад, пиарились бы уже по завершению проекта... Но им нужен пиар сейчас, особенно когда ракета взрывается при посадке, это замечательный бесплатный пиар за счет отработанной ракеты.
Расчетов по удешевлению запуска ракет нет. Есть цена запуска в 60 млн. $, но это демпинг, возможно 50% от реальных затрат. Пробные запуски просто идут в убыток, для отладки технологий и пиара. Рост продаж Тесл всё покрывает. Например в SpaceX только 400 млн. нужно на заработную плату (4000 человек при зарплате 100 тыс.) Нужны материалы, топливо, нужно отрабатывать затраты на исследования.
Скорее всего через несколько лет, SpaceX просто по тихому свернет все проекты с многоразовостью и с запусками вообще. Дешевле чем работает Россия вряд ли получится, при завышенном курсе доллара и проблемами в экономике. Выяснится уже для всех, что экономии ни какой нет, и не планировалось, затраты на возвращение и ремонт ракетоносителя выше, чем чем изготовление новой ступени (мир движется к быстрому производству и одноразовым вещам). Истинная цель пиар Илона Маска и всего связанного с ним, автомобиля Тесла, США как космической державы, капиталистической системы как самой лучшей (частная компания формально). Поэтому Илону Маску предоставляют огромные финансовые потоки и техническую поддержку NASA.
Успех хочет повторить и Audi:
Компания Audi объявила о технической поддержке немецкой команды Part-Time Scientists в амбициозном проекте высадки на Луну роботизированного самоходного аппарата.
возможности Германии только послабее.
Проект Илона Маска интересен только с точки зрения психологии, социологии, пиара. Небольшой ценой, он привлек к себе огромное, не заслуженное, внимание. Намного более сложные проекты типа исследования Плутона, подтверждение бозона Хигса, много чего еще, не вызвали такого отклика.
Например смотрим статью 2015 год в науке
https://ru.wikipedia.org/wiki/2015_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_%D0%B2_%D0%BD%D0%B0%D1%83%D0%BA%D0%B5
одна из множества новостей
...
В Большом адронном коллайдере совершили открытие новой элементарной частицы пентакварка (эксперимент LHCb)
...
В работе английских ученых открыт и описан механизм, посредством которого предотвращается включение в ДНК модифицированных производных цитозина.
...

Открытия цивилизации, но постороннему человеку они не понятны, нет пиара, нет заявлений что мир переменится, нет видеороликов в HD качестве со взрывом. Благо это дешево, около 60 млн. $ (запуски не бесплатные), при миллардах от продаж Тесла:
По отчетам компания Илона Маска Tesla продала за 2015 год 50580 электрокаров. Это максимальный результат за все время работы компании.

Достижений у Илона Маска нет. Это как сказке про голого короля. Достижение всей цивилизации, создание и снижение цены на литий ионные аккумуляторы, год за годом, начиная с 1990 года.


Немного не по теме электромобилей, но по теме развития технологий, снижение цен на солнечные батареи:


Естественно при определенном пороге цен на аккумуляторы, начинают множиться электромобили, и хороший бизнес проект это возглавить это движение, модный тренд. Бизнес придумал хороший ход, выдвинув Илона Маска в центр внимания всей планеты. Проблема только в вирусном пиаре и искажению реальной картины мира, принижение ценности работ конкурентов, других научных проектов в сторону выгодную для заказчиков пиар компании.

Добавлю новость
https://geektimes.ru/post/269632/
Blue Origin запустила в космос уже летавшую суборбитальную ракету. И вновь посадила её.
Результат есть, пиара поменьше. Расходы и износ двигателя не афишируются.

В это же время в стратосферу возят на МИГ-29 в России, на высоту 20 км, но по желанию возможны и фигуры высшего пилотажа, тоже результат без особого пиара )))

Добавлю статью
https://geektimes.ru/post/269972/
...в январе прошлого года в Китае удалось продать всего 120 электромобилей. При этом Маск намеревался вывести китайские продажи на уровень американских: в США за прошлый год было продано более 50000 Tesla.
...В России, судя по всему, пока не стоит ждать развёртывания местного производства: в 2015 году у нас купили всего 58 автомобилей Tesla, что на 29% меньше, чем в предыдущем. В середине 2015 года на учёте в ГАИ стояло 122 электромобиля Tesla.

Добавлю, пример того что поклонники Илона Маска зомбированная тоталитарная секта
https://geektimes.ru/post/271678/#first_unread

В комментариях так же замечательные ссылки на то что 40 лет назад в СССР был проект многоразовой ракеты, удивительный проект опередивший время:
http://element114.narod.ru/Education/edu9phys/buran.html
http://www.buran.ru/htm/41-3.htm