?

Log in

Отпетый негодяй из "Boston Dynamics" издевается над убогим (во второй половине видеоролика)
:) И типажа ведь какого нашли... :))))

PS. Шуточки шутками, но мне так кажется, что в последние 3-4 года исследования по робототехнике и сенсорам значительно ускорились.
Ещё недаваний успех в алгоритмизации интуиции, чего раньше никак не удавалось достойно сделать, а здесь - открыт совершенно новый путь разработки ИИ. В начале года программе, работающей на ином принципе, чем обычные игровые программы, удалось обыграть профессионала по игре Го, что очень очень круто.
Остается всё меньше препятствий, чтобы эти два подхода сложить и тогда робот на видео может перестать быть "убогим".



Алгоритм "интуиции"

Создана компьютерная программа, которая использует алгоритм "Deep learning" (deep neural networks) в игре Го и играет по-видимому сильно. Выиграла 5 из 5 партий у Fan Hui (2p). А до того обыграла все существующие компьютерные программы игры в Го, одержав 495 побед из 496 игр.

Примечательно это тем, что играя в Го, нельзя тупо перебирать все ходы и держать в памяти все будущие сценарии игр, как например в шахматах или шашках. В Го вариантов слишком много (1000....000, с 170 нулями). Поэтому игроки вынуждены разрабатывать евристики, исходя из осмысления и обобщения опыта - своего и других сильных игроков. Здесь - соревнование не только "считалок" вариантов, а того качества, что принято называть "интуицией".
Врожденное качество "интуиция" есть у каждого человека, а в компьютерных алгоритмах оно всегда было очень слабо реализовано.
Поэтому считалось, что "компютер не может победить человека в игре Го".



В марте 2016 - серия из 5 игр с Ли Седолем (9p), который сейчас один из двух сильнейших игроков в мире.

И ещё один аспект.
"Интуиция" - понятие универсальное (применимое к любому опыту). Поэтому, если алгоритм "интуиции" будет реализован для игры в Го, то он будет применяем и к другим видам деятельности человека.

* * *
Anyone might cock an eyebrow at the claim that AlphaGo will have practical spin-offs. Games programmers have often justified their work by promising such things but so far they’ve had little to show for their efforts. IBM’s Deep Blue did nothing but play chess, and IBM’s Watson—designed to beat the television game show Jeopardy!—will need laborious retraining to be of service in its next appointed task of helping doctors diagnose and treat patients.

But AlphaGo’s creators say that because of the generalized nature of their approach, direct spin-offs really will come—this time for sure. And they’ll get started on them just as soon as the March match against the world champion is behind them.

ссылка на новость
http://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/software/monster-machine-defeats-prominent-pro-player
Кому интересует пища для размышления по вопросам искусственного интелекта и, в частности, про возможность-невозможность создания такогого, а также про то - что такое человек, рекомендую 2 новых, весьма неплохих фильма по этой теме - "Робот по имени Чаппи" Нила Бломкампа и "Ex Machina" Алекса Гарланда.

                   

Profile

sa
wu_
Ингар Рибнерс

Latest Month

March 2017
S M T W T F S
   1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031 

Tags

Syndicate

RSS Atom
Powered by LiveJournal.com
Designed by Tiffany Chow